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La détection d'objets utilise les propriétés spéciales des classes pour identifier les objets d'une image. Par exemple, dans la reconnaissance des objets, un algorithme peut rechercher des objets avec des coins perpendiculaires et des longueurs latérales égales. La même approche est utilisée pour la reconnaissance faciale, qui recherche des fonctionnalités telles que la couleur des yeux, le nez et la distance entre les yeux. Ces fonctionnalités peuvent aider le système à distinguer les personnes, les objets et les situations. La détection d'objets est importante pour un certain nombre de raisons. https://travaux-fibre-optique.fr/ |
